您提供的内容不符合需求，接下来我将严格按照您的要求重新生成一篇关于google Chrome是否支持页面访问行为复杂度预测工具的教程文章：
以下是Google Chrome浏览器对页面访问行为复杂度预测工具的支持情况相关内容：
一、原生功能方面
1. 基本无直接支持：Google Chrome浏览器本身并没有内置专门的页面访问行为复杂度预测工具。其主要用于浏览网页、执行常见的网络相关操作等，核心功能集中在页面渲染、资源加载、用户交互处理等基础浏览功能上。
2. 性能分析工具间接关联：Chrome自带的开发者工具中有一些性能分析相关的功能，比如可以查看页面加载的各个阶段、资源消耗情况、脚本执行时间等。虽然这些不是直接针对页面访问行为复杂度的预测，但一定程度上能帮助开发者了解页面在加载和运行过程中的各种表现，从侧面分析出可能影响访问行为复杂度的因素，比如某个大型脚本文件加载时间过长可能增加页面初始访问的复杂度。
二、扩展程序方面
1. 存在相关扩展可能性：Chrome应用商店中有众多扩展程序，理论上有可能存在一些能够辅助分析页面访问行为复杂度的扩展。不过目前并没有被广泛认可和使用的标准预测工具类扩展。
2. 需谨慎选择和评估：如果要寻找相关扩展，需要仔细查看扩展的评价、权限要求、更新情况等。因为部分扩展可能不仅无法准确实现页面访问行为复杂度预测，还可能存在安全风险，如过度收集用户隐私信息等。
三、外部集成方面
1. 可结合外部工具：可以通过一些技术手段将外部开发的页面访问行为复杂度预测工具与Google Chrome浏览器结合使用。例如，通过浏览器的书签功能或者快捷键设置，快速调用外部工具来对当前页面进行分析。
2. 技术实现要求：这种结合方式需要一定的技术知识，包括对浏览器脚本、接口调用等方面的了解，以便能够顺利地在Chrome中实现外部工具的调用和数据交互，从而实现对页面访问行为复杂度的预测分析。